期刊简介
《解放军预防医学杂志》是由中国人民解放军总后勤部卫生部主管、军事医学科学院卫生学环境医学研究所和解放军预防医学中心主办的预防医学学术性刊物，是面向国内外公开发行的中国自然科学核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国生物医学核心期刊。先后获“天津市一级期刊、天津市优秀期刊、解放军优秀医学期刊”等荣誉，并被中国科学引文数据库、中国核心期刊(遴选)数据库、中国学术期刊综合评价数据库、中文科技期刊数据库、中国生物医学期刊文献数据库、中国学术期刊(光盘版)、中国期刊网等国家重要信息检索系统作为来源期刊及收录期刊。 办刊宗旨：坚持党的基本路线，坚持为部队指战员健康服务的方向，加强军内外预防医学的学术交流，促进预防医学事业的发展。 报道内容：环境卫生与环境监测，饮水卫生，劳动卫生与职业健康，营养与食品卫生，热区、寒区、高原、航空、航海、深潜等特殊环境医学，流行病学，微生物学，传染病防治与管理学、消杀灭学，卫生检验学、卫生毒理学，放射医学防护学，军事医学心理学，疾病预防学，卫生经济学，卫生事业管理学，健康教育学等方面的科研成果，经验介绍，以及相关信息等。 读者对象：军内外从事预防医学的科研、教学、医务人员，卫生防疫人员，卫生事业管理人员，环境监测、劳动保护等专业技术人员。 双月刊，国际标准A4开本 国内统一刊号: CN 12-1198/R 国际标准刊号：ISSN 1001-5248 邮发代号：18-105
医学论文写作中Cox比例风险模型统计分析工具详解
时间：2024-03-22 09:55:13
Cox比例风险模型，又称Cox回归模型，是由英国统计学家D.R.Cox在1972年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为应变量，可同时分析众多因素对生存期的影响，能分析带有截尾生存时间的资料，且不要求估计资料的生存分布类型。由于其优良的性质，该模型自问世以来，在医学随访研究中得到广泛的应用，是迄今生存分析中应用最多的多因素分析方法。
Cox比例风险模型基于比例风险假设，即任意两个个体的风险函数之比不随时间变化，或者说风险比保持恒定。该模型中的预测变量（或称为解释变量）可以是连续性变量，也可以是二分类或分类变量。
此外，Cox比例风险模型可用于估计生存函数和风险函数，并通过计算风险比（hazard ratio）来评估各因素对生存时间的影响程度。在实际应用中，该模型还可用于比较不同治疗方法的疗效差异、预测患者的生存时间等。
当研究某种疾病患者的生存时间及其与各种影响因素的关系时，Cox比例风险模型是一个常用的统计分析工具。以下是一个简化的实例来说明Cox比例风险模型的应用。
研究目的：评估某种新药物对肺癌患者生存时间的影响，同时考虑其他潜在的影响因素，如患者的年龄、性别和癌症分期。
数据收集：收集一组肺癌患者的数据，包括患者的生存时间（从确诊到死亡或研究结束的时间）、是否接受新药物治疗（是/否）、年龄、性别和癌症分期等信息。
Cox比例风险模型构建：
因变量：生存时间（通常表示为“时间”）和生存状态（通常表示为“状态”，其中1表示事件发生，即死亡；0表示被删失，即研究结束时患者仍存活或失访）。
自变量：
治疗组别（接受新药物治疗 vs. 未接受新药物治疗）
年龄（连续变量或分类变量）
性别（男性 vs. 女性）
癌症分期（I期、II期、III期、IV期）
模型假设：Cox比例风险模型假设在任意时间点，接受新药物治疗的患者与未接受新药物治疗的患者的风险比（hazard ratio）是恒定的，即不随时间变化。同样，其他协变量的效应也是比例性的。
模型拟合与结果解释：使用统计软件（如R、SAS、SPSS等）拟合Cox比例风险模型，并输出各协变量的估计系数、风险比及其95%置信区间。风险比大于1表示该因素增加死亡风险，小于1表示降低死亡风险。例如，如果新药物治疗的估计风险比为0.75（95% CI: 0.60-0.95），则表明接受新药物治疗的患者死亡风险降低了25%（相对于未接受新药物治疗的患者）。
实例分析：
假设我们收集了100名肺癌患者的数据，并使用Cox比例风险模型进行分析。结果显示，新药物治疗、年龄、性别和癌症分期均对生存时间有显著影响。具体来说：
接受新药物治疗的患者的死亡风险降低了30%（风险比=0.70，95% CI: 0.50-0.98）。
年龄每增加10岁，死亡风险增加20%（风险比=1.20，95% CI: 1.05-1.37）。
男性患者的死亡风险是女性患者的1.5倍（风险比=1.50，95% CI: 1.00-2.25）。
癌症分期越高（即病情越严重），死亡风险也越高（例如，IV期患者的死亡风险是I期患者的3倍）。
这些结果有助于我们了解各种因素对肺癌患者生存时间的影响，并为临床决策提供支持。然而，需要注意的是，Cox比例风险模型的假设在实际应用中可能不成立，因此需要进行适当的模型诊断和验证。